Semalt parla delle misure anti-spam su Google Analytics

Quando gestisci Google Analytics, una cosa che vuoi veramente fare è concentrarti completamente sui tuoi dati. Sfortunatamente, c'è sempre l'incontro fastidiosamente strano e frustrante con i messaggi di spam. Lo spam su Google Analytics è diventato un problema molto controverso, quindi questo articolo espone lo stesso.

Negli ultimi 2 anni, Google Trends ha registrato un aumento significativo del numero di ricerche sullo spam di Google Analytics e su come superarlo. Lo spam si riferisce essenzialmente al traffico di referto falso generato da spider e bot sui rapporti di referral, che in alternativa alterano i report di dati di Google Analytics. Quindi, Artem Abgarian, l'esperto di Semalt , trasmette informazioni cruciali su come eliminare questo spam di riferimento.

Innanzitutto, è necessario definire tutte le fonti del codice di monitoraggio di Google Analytics a cui si accede principalmente dal dominio del sito Web principale e alternativo. In genere definiamo domini utilizzando espressioni regolari che non è necessario essere un secchione tecnico da applicare. Si tratta semplicemente di digitare ogni dominio con una barra rovesciata (\) prima di ogni punto, separando ogni dominio con una pipe (|). Inoltre, assicurati che non vi siano spazi all'interno o tra i domini. Una volta definita la fonte di traffico verso il tuo dominio, sarai in grado di utilizzare un filtro per ripulire tutti i dati di span provenienti da siti Web fasulli. L'impostazione del filtro può essere attivata accedendo a "Amministratore", facendo clic su "Filtri", quindi "Aggiungi filtro", quindi selezionare il tipo di filtro come "Personalizzato" e confermando l'azione sull'opzione "Includi". Infine, fare clic su "Salva "per garantire che le modifiche vengano applicate e archiviate.

Alcuni dati spam possono passare attraverso i filtri con l'assistenza dei crawler all'interno dei nomi di dominio specificati o definiti. In questo caso, utilizzare filtri personalizzati per escludere tutte le fonti di dati spam attualmente conosciute. Più attivamente, puoi anche scansionare e valutare i tuoi dati usando i rapporti di acquisizione che rivelano tutte le fonti di dati. Questo approccio non solo ti consente di pulire i rapporti, ma anche di metterti in contatto e comprenderli. Questo passaggio si attiva facendo clic su "Acquisizione" e navigando nel rapporto "Sorgente / Mezzo". Dopo aver esaminato tutte le fonti di dati e trovato lo spam, procedere con la creazione di filtri personalizzati con comandi per escludere le fonti di spam dai dati come discusso in precedenza. Si noti inoltre che l'espressione regolare per ciascun filtro personalizzato non deve superare un massimo di 255 caratteri, il che significa che saranno necessari più filtri per limitare diverse fonti di spam.

In terzo luogo, sii accorto di eliminare il falso linguaggio codificato nei tuoi rapporti. Normalmente, una lingua codificata ha circa 5 caratteri. Il linguaggio in codice falso ha più caratteri inclusi come punti di interruzione. In questo caso, espressioni regolari come. {13,} | \. vengono utilizzati per creare filtri personalizzati che escludono il linguaggio in codice con 13 o più caratteri, inclusi i punti e le battute.

Ultimo ma non meno importante, è necessario rimuovere lo spam di Google Analytics abilitando il filtro BOT che limita i rapporti sul traffico noto di bot o spider. Configuralo navigando su "Amministratore", selezionando "Visualizza impostazioni" e facendo clic per selezionare l'opzione "Filtro bot". Queste misure ti risparmieranno la frustrazione prima che Google presenti una soluzione permanente.